- Mặc định
- Lớn hơn
Với cuộc cách mạng 4.0 hiện nay đặc trưng là trí tuệ nhân tạo (AI), điện toán đám mây, internet vạn vật, dữ liệu lớn… Đi kèm với đó là ngành khoa học dữ liệu đang được nhiều bạn trẻ yêu thích và quan tâm. Vậy, ngành khoa học dữ liệu là gì? Học ngành khoa học dữ liệu có tương lai không? Để có thể hiểu được rõ hơn hãy cùng Seoul Academy tìm hiểu qua bài viết này.
Ngành khoa học dữ liệu là gì?
Hiểu một cách đơn giản ngành khoa học dữ liệu (Data science) là lĩnh vực chuyên nghiên cứu, phân tích dữ liệu. Để từ đó tìm ra các giải pháp, những định hướng cho con đường phát triển tiếp theo. Ngành khoa học dữ liệu gồm có 3 phần chính đó là: tạo ra và quản trị dữ liệu, phân tích dữ liệu có, cuối cùng là dựa vào kết quả phân tích chuyển thành hành động.
Ngoài ra, việc phân tích và sử dụng dữ liệu sẽ dựa vào những nguồn kiến thức sau đó là toán học (thống kê trong tính toán), công nghệ thông tin (máy móc hỗ trợ), kiến thức trong lĩnh vực ứng dụng. Các lĩnh vực của ngành khoa học dữ liệu gồm có: Khai thác dữ liệu hiện có, thống kê dữ dữ liệu, học máy, phân tích và lập trình.
Khoa học dữ liệu khác gì Phân tích dữ liệu?
Khoa học dữ liệu và Phân tích dữ liệu là 2 lĩnh vực và công việc khác nhau. Trong khi phân tích dữ liệu có mục đích khám phá xu hướng, cụ thể của các thông tin được trích xuất, thì Khoa học dữ liệu lại tập trung vào nghiên cứu, tìm kiếm các mối quan hệ, sự liên kết của các tập dữ liệu. Cụ thể, các đặc điểm khác nhau của 2 lĩnh vực này là:
Yếu tố so sánh | Khoa học dữ liệu | Phân tích dữ liệu |
Mục tiêu | Hiểu để mở rộng cũng như phát triển dữ liệu, từ đó đưa ra những môn hình dự đoán mang tính chiến lược | Hiểu rõ tình hình từ việc phân tích các dữ liệu, từ đó cung cấp thông tin và đưa ra những quyết định mang tính ngắn hạn |
Phạm vi công việc | Mang tính quy mô rộng lớn, phức tạp vì thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn, mỗi nguồn cần có cách xử lý riêng. | Phân tích dữ liệu trên 1 phạm vi, thường xuất hiện ở doanh nghiệp hay lĩnh vực nào đó của xã hội.
Dữ liệu không quá phức tạp để xử lý, thường giải quyết ngắn hạn. |
Phân tích dữ liệu và Khoa học dữ liệu là 2 lĩnh vực khác nhau
Sinh viên ngành Khoa học dữ liệu ra trường làm gì?
Hiện nay Ngành Khoa học dữ liệu tuy hot trên thị trường việc làm, nhưng thực tế học sinh, các bạn trẻ rất mơ hồ về công việc của lĩnh vực này. Là ngành nghề mang tính đặc thù cao, sau khi tốt nghiệp, sinh viên có thể làm các công việc như:
Công việc | Tính chất công việc |
Nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist) | Phân tích lượng lớn thông tin, từ đó đưa ra xu hướng và chiến lược kinh doanh phù hợp. |
Nhà phân tích dữ liệu (Data Analyst) | Phân tích, chuyển đổi và thao tác các dữ liệu được truy xuất sao cho phù hợp với mục đích được giao. Hỗ trợ đưa ra quyết định, tìm ra giải pháp để báo cáo với cấp trên. |
Kỹ sư học máy (Machine Learning Engineer) | Tạo kênh dữ liệu, cung cấp giải pháp phần mềm. Đưa ra các bài kiểm tra, thử nghiệm nhằm theo dõi và đánh giá hiệu suất, chức năng của hệ thống, phần mềm. |
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer) | Chịu trách nhiệm xây dựng, duy trì hệ thống dữ liệu, tạo ra một hệ sinh thái hoạt động tốt, các dữ liệu được đảm bảo liên kết với nhau trong cùng tổ chức, giúp các nhà khoa học dữ liệu có thể truy cập được. |
Nhà phát triển Business Intelligence (BI) | Các nhà phát triển BI sẽ là người thiết kế và đưa ra hướng giải quyết phát triển các chiến lược để hỗ trợ các phòng ban doanh nghiệp. |
Mức lương ngành khoa học dữ liệu bao nhiêu?
Mức lương ngành khoa học dữ liệu sẽ phụ thuộc vào kinh nghiệm làm việc và vị trí việc làm sẽ có mức lương khác nhau. Cụ thể như:
Dựa vào kinh nghiệm:
- Mức lương chưa có kinh nghiệm sẽ khoảng từ 85.000$ – 95.000$/năm.
- Mức lương người đã có kinh nghiệm từ 2 – 3 năm sẽ khoảng từ 140.000$ – 170.000$/năm. Đối với chuyên gia cấp quản lý trên 5 năm sẽ khoảng từ 240.000$ – 270.000$/năm.
Mức lương theo vị trí:
- Nhà khoa học mức lượng khoảng từ 90.000$ – 180.000$/năm.
- Nhà phân tích dữ liệu mức lương khoảng từ 60.000$ – 120.000$/năm.
- Nhà khoa học dữ liệu/phân tích và quản lý mức lương khoảng từ 70.000$ – 150.000$/năm.
- Kỹ sư dữ liệu lớn mức lương sẽ khoảng từ 80.000$ – 170.000$/năm.
Top 5 trường đào tạo ngành khoa học dữ liệu tốt nhất
Ngành Khoa học dữ liệu học trường nào khi xu hướng ngành học này ngày càng tăng và được ưa chuộng hiện nay. Nắm bắt được nhu cầu này có rất nhiều trường đại học đào tạo chuyên ngành này. Dưới đây là một số cơ sở đào tạo học ngành khoa học dữ liệu bạn có thể tham khảo:
Tên trường | Mã ngành | Điểm chuẩn | Khối ngành xét tuyển |
Đại học Bách khoa Hà Nội | IT – E10X | 28,04 | A00, A01 |
Đại học Kinh tế Quốc dân | EP03 | 26,95 | A00, A0, D01, D07 |
Đại học Khoa học Tự nhiên – Đại học Quốc gia Hà Nội | QHT93 | 25,2 | A00, A01, D07, D08 |
Đại học Khoa học và Công nghệ Hà Nội | 7480109 | 27,3 | A00, A01 |
Đại học Công nghệ Thông tin TP. HCM | 7480109 | 26,65 | A00, A01, D01, D07 |
Đại học Kinh tế TP. HCM | 7480109 | 26,0 | A00, A01, D01, D07 |
Đại học Quốc tế – Đại học Quốc gia TP. HCM | 7480109 | 24,0 | A00, A01 |
Đại học Khoa học Tự nhiên – Đại học Quốc gia TP. HCM | 7480109 | 26,85 | A00, A01, B08, D07 |
Đại học Kỹ thuật – Công nghệ Cần Thơ | 7480109 | 20,0 | A00, A01, C01, D01 |
Đại học Kinh tế – Tài chính TP. HCM | 7480109 | 19,0 | A00, A01, D01, C01 |
Trường đại học công nghệ thông tin – Đại học quốc gia TP.HCM
Đây là trường tiên phong hàng đầu về đào tạo hệ cử nhân ngành khoa học dữ liệu. Với đội ngũ giảng viên có chuyên môn cao, giỏi về công nghệ thông tin, nên sinh viên theo học tại trường sẽ có nền tảng kiến thức vững vàng.
Tại đây bạn còn được tiếp cận hệ thống máy móc hiện đại, môi trường học tập nghiên cứu đạt chuẩn bậc nhất. Từ đó, tạo nền tảng vững chắc khi làm ở các doanh nghiệp và công ty.
Mã ngành: 7480109
Khối tuyển sinh: A00, A01, D01.
Trường đại học kinh tế – Đại học Đà Nẵng
Một cái tên luôn đứng trong top những cơ sở đào tạo ngành khoa học dữ liệu chất lượng đó là trường đại học kinh tế – Đại học Đà Nẵng. Đây là khối ngành được mở từ những năm 2020.
Với ngành học này học viên sẽ được cung cấp các kiến thức về lĩnh vực kinh doanh, kinh tế, kỹ thuật trong thu thập và xử lý những dữ liệu có liên quan. Các chuyên ngành có liên quan đó là trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu. Do đó, ngành học sẽ rất phù hợp với nhiều bạn trẻ có đam mê và yêu thích về công nghệ và muốn áp dụng vào lĩnh vực mình làm.
Trường đại học kinh tế quốc dân
Với mong muốn đào tạo một nguồn nhân lực về ngành khoa học dữ liệu có chất lượng. Chính vì vậy, mà ngành học này được mở vào năm 2019. Sinh viên theo học ngành này sẽ được đào tạo các kiến thức trong lĩnh vực về kinh doanh và kinh tế.
Khi học ngành khoa học dữ liệu ở đây được đào tạo theo tiêu chuẩn quốc tế với giáo trình chất lượng. Khi học ngành này bạn vừa được trang bị các kiến thức cơ bản về giải tích, thống kê, ngoại ngữ, tin học… và các khối kiến thức chuyên môn khác như phân tích xử lý số liệu, chuyên môn công nghệ, kỹ thuật máy tính…
Mã ngành: EP03.
Khối tuyển sinh: A00, A01, D01, D07.
Trường đại học Đông Á
Đây là một trường đại học dân lập ở Đà Nẵng. Trường bắt đầu tuyển sinh ngành khoa học dữ liệu từ những năm 2020, chuyên đào tạo về lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và khoa học về dữ liệu.
Ngành này đang sở thành xu hướng lựa chọn bởi nói cần thiết trong tất cả các lĩnh vực. Bởi dữ liệu trong thời buổi 4.0 hiện nay vô cùng lớn nên đây chính là nguồn nhân lực mà các công ty, tập đoàn đang săn đó.
Đại học Đông Á sẽ đào tạo chú trọng chất lượng lên hàng đầu. Nên sinh viên sẽ được trang bị những kiến thức kỹ năng cần thiết tạo nền tảng để sinh viên không còn bỡ ngỡ khi đi làm.
Trường đại học bách khoa Hà Nội
Trường bắt đầu tuyển sinh ngành học từ những năm 2019 với trang thiết bị máy móc hiện đại. Đặc biệt, bộ chương trình đạt chuẩn nhằm tạo cho sinh viên một kiến thức vững chắc khi học. Hơn nửa, môi trường học tập ở đây khá năng động sinh viên có thể nghiên cứu, thực hành, trải nghiệm thực tế… Đảm bảo khi ra trường sẽ có tay nghề vững.
Mã ngành: IT – E10.
Khối tuyển sinh: A00, A01.
Ngành khoa học dữ liệu được đánh giá là một ngành có triển vọng trong tương lai. Do vậy, nếu bạn đang còn phân vân định hướng nghề nghiệp về việc lựa chọn một ngành theo học trong tương lai có thể cân nhắc để theo đuổi đam mê này.